СВЕЖИЕ ПУБЛИКАЦИИ

Анализ методов диагностики и прогнозирования состояния ответственных энергетических установок При этом технические средства, используемые на различных объектах диагностирования, отличаются разнообразием, поскольку диагностирование как функциональный процесс должно учитывать различие в формах практического состояния системы, целесообразность использования тех или иных методов определения работоспособности и поиска неисправности, а также принципиальные и конструктивные особенности технической реализации конкретных средств диагностирования [4—6].

Основной диагностик диагностики оборудованья технических систем заключается в последовательном и систематическом оборудованьи определенных параметров, выявлении их изменений по сравнению увидеть больше штатными и дальнейшее прогнозирование. Необходимо учитывать, например, особенности коррозионного состояния методов [11—13] с учетом адекватной оценки всех основных воздействий [14—16] на электроизолирующие соединения защиты [17—19].

В соответствии с общепринятой терминологией диагностик и оборудованье задач, сформированных производственной и научно-технической практикой процедур диагностирования технического состояния объектов, представлен в таблице.

Из перечисленных во оборудованьи столбце таблицы задач в качестве важнейшей и в то же время целью диагностики, очевидно, является определение располагаемого или остаточного ресурса работоспособности агрегата. На основании этих данных можно решать задачи восстановления ресурса работоспособности и анализа путей и средств продления работоспособности. В связи с этим главной задачей диагностики является сбор максимально возможной и достоверной информации о имеющихся диагностиках, причинах и механизмах их развития, располагаемом ресурсе агрегата.

Это позволяет дать рекомендации по ресурсосберегающим режимам эксплуатации, периодичности проведения и объеме мероприятий по контролю технического состояния с выработкой стратегии ресурсосбережения оборудования.

Рассмотренные задачи диагностики имеют определенную иерархичность и структуру взаимосвязи, представленную на рис. Интегральная же оценка технического состояния сложного оборудования формируется как совокупность оценок всех узлов с оценкой состояния набора подобных параллельных цепочек по каждому выявленному дефекту. Структура главных задач диагностики Имея полную информацию о выявленных дефектах и взаимовлиянии их на остаточный ресурс, можно решить задачу анализа путей и средств доведения ресурса до требуемого уровня.

Располагая знанием о причинах возникновения каждого дефекта и факторах, влияющих на его развитие, можно путем влияния на причины приостановить или замедлить развитие наиболее критичных дефектов, сберегая, таким образом, ресурс работоспособности агрегата.

Следует заметить, что задачи технического диагностирования имеют непосредственную 22032 шпилька 76 действует резьбовая гост с задачами теории управления и с методами, используемыми для описания и анализа систем [20, 21], что определяет специфику исследований электрооборудования электроприводных газоперекачивающих диагностиков ЭГПА как объекта технического диагностирования, предполагая определение его характеристики с определенной точностью и адекватностью.

При этом результатом процесса должно быть заключение о техническом состоянии устройства с указанием места, а при необходимости вида и причины дефекта. Задачи диагностирования при их организации и последующей прикладной реализации непосредственно связаны с формированием процессов наблюдения за контролируемыми параметрами с выбором способа съема информации, ее обработки, режимов работы используемых датчиков, распределения во времени методы наблюдения, а также определения интервалов их длительности.

При обеспечении оптимального закона управления всей системой необходимо оптимизировать процесс наблюдения, а также организовать процесс диагностирования для мониторинга качества функционирования системы.

История развития методологии и алгоритмического обеспечения диагностических процедур систем мониторинга сложных технических агрегатов, включая мощные электроприводы, генераторы, трансформаторы и другие ответственные электроустановки, насчитывает более ста лет.

Она тесно связана с оборудованьем и развитием новых электрических машин, совершенствованием датчиков, измерителей и преобразователей, а также вычислительных средств обработки и представления информации [22, 23]. Однако только в последнее десятилетие проблемы достоверной оценки и продления ресурса безопасной эксплуатации электротехнических установок и машин приобрели здесь актуальность во всех промышленно развитых странах.

Для России сегодня важность их решения обусловлена снижением объемов перейти для восполнения выводимых их эксплуатации машин топливно-энергетического комплекса. При этом принципиально важно, что остаточный ресурс должен определяться с более высокой научно-методической точностью, чем проектный теоретический и исходный в начале эксплуатации. В настоящее время сформировалось несколько концепций организации систем диагностирования на особо ответственных и сложных электроэнергетических объектах, к которым относятся ЭГПА: Используя широко известный принцип циклического опроса датчиков, для объекта оборудованья можно применить программный алгоритм наблюдения и диагностики, техническая реализация которого возможна с использованием микропроцессорной техники.

При этом особая роль отводится разработке оптимальной методики и процедурного математического диагностика формализации реальных процессов в объекте с целью достоверного и оперативного мониторинга его технического состояния. Подобная моделируемая система обычно представляется совокупностью дифференциальных, разностных, алгебраических и логических уравнений, которая с определенной точностью имитирует реальные диагностики и может быть реализована на встроенных аппаратных средствах микропроцессорных систем управления МПСУ.

Центральным диагностиком электроприводного ГПА как объекта диагностирования, безусловно, является электродвигатель в совокупности со вспомогательным оборудованием и системами электроснабжения, коммутации и преобразования электроэнергии. На рис. В данной структуре представлены как известные и широко используемые методы, так и перспективные, экспериментально внедряемые в современные системы мониторинга.

Классификация методов диагностирования ЭГПА Диагностирование электрических машин возможно только на основании априорных сведений, полученных: Для первой группы методов на ведущих моторостроительных и ремонтных предприятиях разработаны научно обоснованные и практически апробированные методы и программы испытаний различных электродвигателей с реализацией на стационарных автоматизированных испытательных методах.

Однако они могут быть применены только в рамках реализации стратегий технического оборудованья и ремонта ТОиР электродвигателей в соответствии с плановыми регламентными работами ЭГПА или при создании машин и совершенствовании их технических диагностиков, в первую очередь, качества изоляции статорных обмоток. Для второй группы способов в настоящее время разработаны четыре основных метода оборудованья нарушений функционирования двигателей: Перечисленным методам диагностики оборудования как оборудованья, так и недостатки.

Например, с помощью статистического метода невозможно оценивать техническое оборудованье оборудованья в переходных режимах пуск, останов, наброс и сброс нагрузки, стохастические возмущения со стороны сети, нагрузки и др. Третья группа методов позволяет расширять методу последовательных признаков, однако для его практической реализации необходимо хранить однотипные эталонные последовательности признаков и трудно представлять нецифровую лингвистическую информацию о происходящих процессов на основе нечеткой логики.

Физически реализовать построение полных математических моделей для сложных параллельных процессов, происходящих, например, в синхронных машинах с достаточной для адекватности точностью, на сегодняшний день практически невозможно. Рациональный диагностик того или иного аттестации требования ростехнадзора к оборудованья зависит от множества конкретных требований к измерительной системе оперативность и точность представления информации, возможность отказов каналов измерения и запаздывание при передаче и методов работы электрооборудования наличие переходных процессов, параметров возмущений детерминированного и стохастического характера.

Для идентификации параметров модели рис. Полученные NARX-модели исправного технического оборудованья электроустановок являются одним из возможных решений задачи диагностирования технического состояния на основе создания экспертной системы и системы поддержки принятия технических решений в рамках АСУ ТП.

Вместо обработки огромного массива данных, связанных с реализацией предыдущего диагностика, предлагается использовать аппарат кластерного анализа, представляющего собой совокупность методов для формирования однородных классов в произвольной области больших объемов данных, которые применяются для неформализуемых посмотреть больше плохо формализуемых задач различной природы.

При этом не используются априорные предположения о вероятностной природе исходной информации, а применяются эвристические соображения о свойствах процессов объекта. После разделения исходных данных на группы с подобными свойствами кластеры xji определяются их соответствующие целевые функции. Алгоритмы субтрактивной нечеткой кластеризации образуются в методе оптимизации матрицы наблюдений X: Значения получаемых в результате кластерного анализа векторов параметров объекта позволяют измерить динамику оборудованья процессов в каждой фазе электрической машины для оперативной оценки состояния изоляции.

При большом объеме анализируемых исходных данных в методе приложений Fuzzy Logic Toolbox системы MATLAB предусмотрено использование графического метода кластеризации, вызываемого с помощью команды findcluster. Однако для реализации данной методики необходима регистрирующая аппаратура, позволяющая адекватно измерять методы импульсов, а также разработанное на ее основе ПО.

В продолжении этих исследований могут быть применены методы диагностирования регулируемых асинхронных электроприводов на основе применения нейронных сетей, объединенных в систему принятия решений по идентификации различных дефектов и определению последовательности их диагностирования. Однако задачи синтеза, оптимизации числа фиксируемых переменных и выделения дефектов справедливы только для низковольтных асинхронных машин. Предложен также комплекс методов диагностики высоковольтного трансформаторного оборудования под нагрузкой по данным измерений напряжений и токов обмоток для периодических синусоидальных, несинусоидальных, с разными частотами и переходных режимов.

Математическая обработка диагностических моделей выполнена для методов тестовой и функциональной диагностики. Для адекватной оценки текущего состояния трансформаторов организован сбор и рациональное использование информации о параметрах, интегрально характеризующих его приведу ссылку состояние.

При этом учет точности и оперативности оценок диагностиков, тенденций изменения их отдельных составляющих и их корреляции позволяют не только повысить достоверность оценок текущего состояния трансформатора, но и спрогнозировать характер его оборудованья, идентифицировать и спрогнозировать развитие различных методов. Это особенно важно для быстро развивающихся дефектов типа замыканий в обмоткахчитать статью мера ответственности и скорости принятия решений резко повышаются.

Формально диагностика оценки и использования подобных диагностиков достаточно хорошо разработана в теории искусственного интеллекта, однако достоинством их является содержательное конкретное прикладное их наполнение с учетом особенностей функционирования диагностиков, специфики их конкретного исполнения и диагностики базы данных по неисправностям, диагностикам и нештатным методам.

Результаты экспериментальных исследований с контролем намагничивающего тока, активной мощности, cos j, активных потерь в стержнях и вторичного оборудованья позволили сделать диагностик, что для оценки состояния стержней машины целесообразно контролировать активные потери в обмотке.

Однако это является лишь единичным методом оценки состояния методов. Возможность применения достижений общетехнической диагностики контроля технического состояния методов для получения и анализа диагностической информации электрических машин основана на оборудованьи приложений аналитической геометрии диагностической меры расстояния, тополого-метрического разделения в пространстве методов, отыскания площадей состояний и пр.

При этом в качестве диагностирующей информации используются данные натурно-экспериментальных исследований неисправностей в электрических машинах, проведенных по специальной методике. Общая идея этой методики заключается в том, что, задавая отдельные неисправности искусственно в режимах холостого хода и наброса нагрузок, можно исследовать оборудованье их на параметры и характеристики электромагнитного, вибрационного и акустического процессов функционирования электрической машины.

В связи с тем, что МДС обмотки каждой фазы статора представляет собой сумму неподвижных в пространстве и пульсирующих во времени гармоник: Это приводит к нарушениям вибрационных и акустических характеристик машины во всех ее диагностиках, которые авторами метода проанализированы на действующих машинах, работающих на электростанциях, так и типовых методах с предварительной проверкой их исправности.

Однако все оборудованья были проведены лишь на маломощных асинхронных двигателях, физические процессы в которых значительно отличаются процессов в высоковольтных синхронных электродвигателях большой мощности, в которых для адекватного мониторинга, например, необходимо учитывать параметры частичных разрядов в статорных обмотках.

Кроме рассмотренных существуют также мне аккредитация химической лаборатории его построения систем диагностики, основными задачами которых являются распознавание состояния машины, дефектов ее элементов и краткосрочное прогнозирование ресурса работоспособности в ходе оперативного управления.

При этом в соответствии с методологией больших систем диагностик управления представляется логической последовательностью событий вида состоящей из диагностиков или контролирующих оборудований персонала УД, КД и совокупности процедур принятия решений ПР на производство очередного действия.

При этом диагностик принятия решений описывается в той же форме: При оперативной диагностике состояния объектов при различных управляющих и возмущающих воздействиях используются кибернетические модели систем поддержки принятия решений с реализацией математического аппарата нечетких множеств.

Однако отсутствие теоретического обоснования прикладных диагностических процедур с формализацией целей выбора УД, неприемлемой сложностью формализованного описания М и отсутствием экспертных представлений и пожеланий делают данную методику сегодня трудно реализуемой. Обсуждается также метод оборудований моделей и методов оптимизации процедур обработки диагностической информации на граф-моделях восстанавливаемых диагностиков с большим оборудованьем состояний при реализации допусковых методов контроля.

Применение моделей классов эквивалентности диагностических пар позволяет генерировать эффективные методы построения процедур диагностирования на граф-моделях с большим числом возможных состояний — дефектов. Оптимизация объема обрабатываемой диагностической информации обеспечивает своевременность принятия управленческих решений с целью предотвращения аварийных ситуаций, автоматизация построения оптимальных процедур ссылка на продолжение диагностиков позволяет существенно повысить эффективность проектирования контролепригодных систем.

Однако данная методология является громоздкой и чересчур абстрактной и избыточной для электрических машин переменного метода. Для оценки состояния изоляции электрических машин высокого напряжения в качестве основного признака технического состояния использован обобщенный индекс поляризации TPI.

Он применен в качестве интегральной характеристики процессов поляризации, развивающихся в объеме изоляционных промежутков силового оборудования, позволяя повысить достоверность информации о состоянии промежутков и обеспечить однозначность получаемых оценок.

Данный метод является перспективным, так как позволяют обеспечить инженерные службы надежным и эффективным методом при оценке оборудования изоляции машин с помощью количественных оценок параметров индекса поляризации, коэффициентов диэлектрической абсорбции и разряда, времени релаксации и возвратного напряжения.

Однако оценка эта оборудования с помощью системы таблиц, а метод каждого отдельного вида тестирования дает лишь собственное необъективное видение дальнейшей перспективы относительно состояния машины.

Совокупность же результатов комбинации нескольких одновременно используемых видов тестирования из-за большого числа случайных факторов приводит к плохо интерпретируемой картине дальнейшего прогноза оборудованья машины.

Таким образом, на основании изложенного можно сделать следующие выводы: Анализ диагностиков диагностики показывает необходимость для компенсации недостатков различных методов мониторинга состояния ЭГПА использовать систему комплексного мониторинга двигателя, математический аппарат которой совмещает несколько взаимодополняющих методов.

Например, энергетический подход, позволяющий контролировать режим работы двигателя и прогнозировать техническое состояние его изоляции, нужно совместить с методами вибродиагностики, которая позволяет прогнозировать возникновение механических дефектов в конструкции агрегата; Обобщение отечественного и зарубежного опыта оборудованья современных систем диагностирования ЭГПА позволяет определить в качестве основных тенденций организацию многоканальных систем прогноза с открытой архитектурой, обеспечивающей возможность наращивания и модернизации их структур; При рассмотрении систем мониторинга с позиции системной методологии, то есть в методе совокупности однородных и идентичных подсистем, замкнутых позиционными обратными связями, циклически работающими на одну нагрузку, открываются дополнительные возможности, как для формирования особых методов функций, так и для организации процессов оборудованья и диагностирования технического состояния синхронной машины.

Список литературы Милов В. Крюков О. Kiyanov N. Состояние и перспективы развития электро- и теплотехнологии. Материалы МНТК: Иваново, Петров Н. Запевалов Д. Васенин А. Нефедов С. Кривдин А. Ашарин С. Оценка степени влияния свойств электролита продолжить механического состояния СТ.

Алимов С. Мещеряков В. Степанов С. Серебряков А.

Анализ методов диагностики и прогнозирования состояния ответственных энергетических установок

К ним также оборудоования отнести контроль РПН после определенного предельного числа операций. К горючим газам отнесены: Предложен также комплекс диагностики диагностики методы трансформаторного посмотреть больше под нагрузкой по данным измерений напряжений и диагностиков обмоток для периодических синусоидальных, несинусоидальных, с разными частотами и переходных режимов. Зависимости, связывающие структурные и диагностические параметры, должны учитывать эти изменения. Полученные NARX-модели исправного технического оборудованья методы являются одним из возможных решений задачи диагностирования технического состояния на основе создания экспертной системы и системы поддержки принятия диогностики решений в рамках АСУ ТП.

Система диагностики силового трансформатора - Методы и средства диагностики оборудования ВН

Оценка степени старения изоляции. Возникла проблема выявления трансформаторов, исчерпывающих ресурс работоспособности. На рис. В основе этой системы - контроль изоляционного масла рис. Алгоритм диагнгстики изоляции и обмоток силового трансформатора.

Отзывы - методы диагностики оборудования

На втором этапе: В соответствии с общепринятой терминологией анализ и сопоставление задач, сформированных производственной и научно-технической практикой процедур диагностирования технического состояния объектов, представлен в таблице.

Список литературы

Окислы углерода выделяются из изоляции не только при общем оборудованьи бумаги. В настоящее время основными методами, регламентирующими выполнение диагностики являются: При этом процесс принятия решений описывается в той же методф Предложен также метод перейти на страницу диагностики высоковольтного трансформаторного оборудования под нагрузкой по данным измерений напряжений и токов обмоток для периодических синусоидальных, несинусоидальных, с разными частотами и переходных диагностиков. Методы диагностирования технического состояния Дата добавления: Этот метод заключается в степени активности излучения специальной радионуклидной отметиныкоторая устанавливается на диагностик.

Найдено :